InglésLa revolución silenciosa: cómo la IA está redefiniendo el futuro estratégico de RR.HH.
Descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando el futuro estratégico de Recursos Humanos. En este post analizamos cómo la IA transforma la gestión del talento, optimiza procesos clave y potencia la experiencia del empleado. Con datos impactantes y ejemplos reales de herramientas, entendemos por qué RR.HH. debe liderar esta revolución tecnológica para impulsar el éxito organizacional.
La productividad de la IA al descubierto
Descubramos juntos por qué la inteligencia artificial generativa, anunciada como la solución definitiva para la productividad, podría no ser tan transformadora como se afirma. Un estudio reciente desafía las expectativas al mostrar que la verdadera productividad requiere calidad en las decisiones y reflexión. En un entorno donde el pensamiento crítico escasea, ¿cómo podemos integrar la IA en nuestro trabajo del conocimiento sin caer en la trampa de hacer más de lo irrelevante? ¿Por qué el arte de decidir con intención es fundamental para nuestro futuro laboral?
¿Puede la IA ser carismática? El desafío de RR.HH. en la era del «Carisma Computacional»
La IA avanza imitando habilidades humanas, pero el carisma genuino sigue siendo inimitable. El desafío para RR.HH. es equilibrar tecnología y humanidad, ¿podrá la IA alguna vez reemplazar la conexión humana en el ámbito empresarial?
La IA Generativa transforma la gestión del Talento
Con la llegada de la IA generativa, se ha abierto la puerta a una auténtica revolución accesible a todos y convirtiéndose en un auténtico asistente personal en casi cualquier sector y área dentro de una compañía.
No es IA todo lo que reluce: una reflexión crítica
En la era digital, la IA se ha convertido en la palabra de moda, acaparando titulares y prometiendo soluciones mágicas a problemas de todo tipo. Considero que adoptar una mirada crítica y desapasionada es crucial ante un fenómeno de esta magnitud. Solo así podremos ir más allá del brillo y la fascinación tecnológica y ver con nitidez los riesgos y los retos que la irrupción masiva de la IA con-lleva para la sociedad y el bienestar de las personas.
¿Incluyo a la Inteligencia Artificial en mi equipo de formadores? Retos para la formación ejecutiva
Entre las herramientas que reducen drásticamente el tiempo necesario en los procesos formativos, destacan las soluciones basadas en inteligencia artificial generativa (IA) y los modelos de lenguaje ampliado (LLM, Large Lenguage Models). En un reciente artículo publicado por Harvard Business Publishing – Education, los autores describen diferentes escenarios
¿Cómo puede ayudar la IA a los RR.HH.?
Recursos Humanos, un sector donde Chat GPT se está consolidando como una herramienta útil y eficaz para facilitar procesos, como, por ejemplo, el de contratación para identificar mejor a los candidatos ideales para una vacante.
La importancia de los sesgos de la Inteligencia Artificial
Descubre los sesgos de la IA y qué consecuencias pueden tener para las empresas no tener en cuenta estas limitaciones.
Cómo la inteligencia artificial transformará el talento
«El desarrollo de la inteligencia artificial es tan fundamental como la creación del microprocesador, el ordenador personal, Internet y el teléfono móvil. Industrias enteras se reorientarán en torno a ella. Las empresas se distinguirán por lo bien que la utilicen».
Equipos creativos en tiempos del chat GPT ¿La inteligencia artificial es un impulso o un freno para la creatividad?
Los desarrollos en el ámbito de la inteligencia artificial y del machine learning nos enfrentan a un escenario inédito. Ahora, tareas intensivas en capacidades cognitivas, que parecían reservadas a personas muy cualificadas, pueden ser ya ejecutadas incluso con ventaja por sistemas automatizados.
«Inteligencia Artificial hoy, ¿Metaverso mañana?»
El término “Metaverso” tiene su origen en la ciencia ficción en el año 1992 y va evolucionando con el tiempo hasta que en 2002 Michael Grieves, de la Universidad de Michigan, introduce la derivación de ‘digital twins’, un modelo virtual exacto del mundo real, para simular procesos en una fábrica o en una cadena de producción.
Compitiendo en la era de la Inteligencia Artificial
La IA está cambiando por completo los procesos empresariales, haciéndolos más escalables que aquellos que son impulsados por las personas.
Inteligencia Artificial: un paso más allá en los procesos de RR.HH.
La IA se está incorporando cada vez más en nuestras soluciones para la Gestión del talento y de la nómina, con la finalidad de apoyar la capacidad de analizar y gestionar los datos de los empleados en las organizaciones
La dualidad de la Inteligencia Artificial
¿Cuánto saben de ti las grandes compañías gracias a las búsquedas que haces en internet? ¿Y cómo van a utilizar esa información? El tratamiento de grandes cantidades de datos a través de la llamada Inteligencia Artificial está cada vez más implantada en nuestras vidas.
Cómo está impactando en la ciencia la Inteligencia Artificial
En este vídeo habla sobre la reticencia de las personas al utilizar la IA por presentar una especie de crisis existencial. Destaca la importancia en ayudar a la gente a aceptar el consejo que viene de la IA para perfeccionar nuestra toma de decisiones.
¿Listos para entrar a la fábrica del futuro?
Me sumo a las voces de quienes ven en la automatización y en la Inteligencia Artificial una oportunidad para ganar competencias que permitan aspirar a un desarrollo de carrera diferente, y reentrenarse -como empleado- en cualidades que resultan atractivas para cualquier industria.
Cómo prepararse para la nueva era
Con el avance de las nuevas tecnologías y la automatización del trabajo, el fantasma más temido es que los robots reemplacen al trabajo humano. Según los expertos esto no sucederá pero sí habrá grandes cambios.
Deep Data vs Big Data: ¿conocemos de verdad a nuestros empleados?
La capacidad para recoger información, sistematizarla y establecer correlaciones entre volúmenes masivos de datos nos ofrece una herramienta muy poderosa para entender y predecir los comportamientos de las personas.
¿Prefieres que te cuide un robot o un humano?
Las tendencias demográficas de los países desarrollados tienen un notable impacto sobre la configuración del mercado laboral. Es un fenómeno que ha sido analizado ampliamente desde el punto de vista cuantitativo.
Humanos vs. Máquinas: Siete mitos (y realidades)
¿Es posible que un robot nos pueda quitar el trabajo? Esta pregunta ha venido rondando en la cabeza de todos nosotros una y otra vez, desde el momento mismo en que las máquinas comenzaron a tener ‘inteligencia’.
Agility: La nueva capacidad de las organizaciones para lograr resultados exitosos
Son muchos los retos que tienen las empresas para dar una respuesta efectiva a lo que el entorno está generando. Podría decir entonces que la agilidad no es una moda, está aquí para quedarse y mientras la tecnología avance a velocidad vertiginosa, será un factor clave.
Los mejores Posts RRHH | Enero 2019
Descubre nuestra selección de algunos de los mejores artículos relacionados con Recursos Humanos del mes de enero.
Cuando tu jefe sea un algoritmo
Quienes han empezado a ser supervisados por un algoritmo reconocen que al principio se sienten extraños, pero que con el tiempo se acostumbran. En un entorno relativamente acotado, un sistema basado en inteligencia artificial es capaz de tomar decisiones certeras.
Unleash 2018 Amsterdam: la revolución del trabajo
Este año uno de los mayores eventos de tecnología de RRHH del mundo ha cambiado su nombre. De HR Tech World, ha pasado a llamarse Unleash (que viene a significar algo así como “soltar las cadenas”). ¿Y qué supone este cambio? Los organizadores del evento han querido dar un paso más allá
Las máquinas que ayudaban a los humanos: oportunidades de la disrupción digital en el mundo del trabajo
Hay un amplio consenso acerca del impacto que la disrupción digital producirá sobre el mercado de trabajo. Ya no parece sostenible el modelo sobre el que hemos diseñado nuestras vidas y nuestras carreras profesionales durante las últimas décadas. En países desarrollados, un paradigma común de este modelo se definía por los siguientes parámetros
La moral de las máquinas
El avance imparable de la era tecnológica pone sobre la mesa las controversias morales que devienen de la interacción de los seres humanos con la tecnología.
¡Que se formen las máquinas!
Hoy no sabrían enfrentarse a uno de esos problemas de cálculo que, en su época de estudiantes, les ocupaban solo durante unos pocos minutos. ¿Qué sentido tiene mantener una capacidad que, en la práctica, no van a utilizar en su trabajo? Disponen de herramientas que permiten automatizar esa tarea, sin margen de error y en un tiempo más breve.
Nuevos trabajadores
La forma en que hemos pensado hasta ahora en el trabajo, con jornadas de 9 a 5 en organizaciones formales, está cambiando para un creciente número de adultos en edad de trabajar.
Machine Learning en RRHH, ¿realidad o ficción?
La Inteligencia Artificial promete ser el siguiente Santo Grial Tecnológico de nuestro tiempo -para algunos quizá el último- y ha desatado una intensa carrera de Innovación.
El futuro es hoy: Inteligencia Artificial
Cada vez más presente, la Inteligencia Artificial ofrece nuevas formas de comunicar, posicionar marcas y vender. Incluso, contribuye a marcar tendencias y sumar experiencias personalizadas y duraderas
El 70% trabajamos en profesiones inciertas… ¿Qué habilidades necesitamos para mejorar nuestra empleabilidad?
La siguiente cuestión que tenemos que plantearnos como profesionales, y que debiera interesar a todo departamento de Recursos Humanos y Desarrollo de Talento sea: ¿qué tipo de competencias necesitamos desarrollar para gestionar mejor esta incertidumbre y mejorar la adaptabilidad al cambio? ¿Cuáles son las habilidades que más se demandarán en el futuro?
La Inteligencia Artificial en el mundo de los Recursos Humanos
¿Cómo la Inteligencia Artificial impacta a los Recursos Humanos? La IA ha dejado de ser un campo de estudio con valor únicamente académico, y cada vez está más claro que formará el núcleo de la siguiente gran revolución tecnológica en nuestro mundo. Muchas compañías almacenan datos curriculares y de selección de sus empleados, así como su información de desempeño a lo largo de los años. Una red neuronal puede ser entrenada con esta información sobre los empleados con mejor rendimiento para buscar patrones similares en candidatos actualmente en proceso de selección.